感度分析とは、ある数値が変化した時にその数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するかを分析すること。

感度分析

ある数値が変化した時にその数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するかを分析すること。

数値の振れ幅や振れ方を見る分析方法。

ビジネスの数値を計算式で表現する

ex,売上高＝顧客単価×顧客数、入社数=応募者数×通過数×受諾率

計算式に含まれる数値を変化させて結果の振れ幅を分析する。

感度分析の方法

①データのモデル化（計算式化）する

ex,月次利益＝引合数×成約率×顧客単価ー費用

②数値を動かして、連動する数値の振れ幅を見る

月次利益＝引合数５００件×成約率２０％×顧客単価３００００円ー費用１００００００円

例えば、この成約率を１５％や２５％に変更して計算してみて、月次利益に対する成約率の影響をみることができる。

ベストケース・ワーストケース分析

・ベストケース

モデル式の各要素が全て最高値と想定

・ワーストケース

モデル式の各要素が全て最低値と想定

ベストケースとワーストケースを比べて、どのくらいの振れ幅があるのかを調べる。

感度分析でできること

→「結果の変動幅がわかる」「結果に最も影響を与える数値がわかる」

→結果に最も影響を与える数値に対処できる

※「ありうる範囲」で数値を動かすこと